一、项目概述：
随着城市化进程的加快和人口密度的增长, 城市交通运输系统的压力日益增大。本方案旨在为泉州市设计并开发一套完整的智能交通管理系统，以提高道路通行效率，减少交通事故的发生率，并优化公共交通资源配置。
二、系统功能模块：
- 实时路况监测: 通过安装在道路上的传感器和摄像头收集车辆流量数据，结合GPS定位技术分析交通拥堵情况。
- 智能信号灯控制: 根据道路实际状况动态调整红绿灯时长比例, 提高路口通行效率。
- 公共交通调度优化系统：实时监控公交车辆的位置与运行状态，合理安排发车时间及路线规划以减少乘客等待时间和提高服务满意度。
三、技术选型和实现方案：
- 使用Python语言开发后端逻辑处理程序，利用Django框架提供稳定可靠的接口支持。此选择基于其强大的社区资源以及丰富的第三方库。
- 前端界面采用React.js构建, 以确保用户体验流畅自然，并且易于扩展维护。
- 数据库选用MySQL存储结构化数据，结合Elasticsearch进行非关系型数据分析处理, 提升系统整体性能表现。
- 利用阿里云服务作为云端部署平台, 以保证系统的高可用性和可伸缩性。
四、开发周期和技术难点分析：
- 预计整个项目从需求调研到上线测试耗时约18个月, 其中包括6周的需求确认期，4个半月的详细设计和编码阶段以及3月的质量保证工作。
- 技术挑战主要集中在大数据处理能力和实时信息更新机制方面
五、人员配置建议：
- 项目组由1名项目经理，2位产品经理（包含本职），5名后端开发工程师, 4前端UI设计师和3位测试员组成。
六、结语:
