一、项目概述：
随着城市化进程的加快和私家车数量的增长，“堵城”现象越来越普遍。为了缓解这一问题，我们提出了一种以物联网为核心的技术方案来构建一个高效便捷的城市智能交通系统。
二、功能模块介绍及技术选型：
- 实时路况监测: 通过在城市各主要路段部署传感器，收集车辆行驶速度信息，并结合视频监控数据进行综合分析。此部分采用物联网和大数据处理框架Hadoop来实现。
- 智能交通信号控制： 根据实时路况调整红绿灯时长以优化通行效率。使用机器学习算法预测车流量，进而动态调节路口的等待时间。
三、技术选型考量及实现方案：
- Hadoop: 用于大数据处理和分析，能够高效地存储与检索海量数据。
- MongoDB: 非关系数据库系统, 可以灵活应对不断变化的数据结构需求，并支持高并发读写操作。
四、开发周期预估和技术难点：
- 预计整个项目需要12个月左右的时间来完成，其中包括前期的需求分析阶段和后期的测试优化期。
- 技术挑战主要集中在如何准确预测交通流量变化以及保证系统的稳定性和可靠性上。这要求我们选择成熟且经过验证的技术栈，并通过不断的迭代改进提升系统性能。
五、人员配比建议：
- 项目经理1名，负责整个项目的规划与协调工作；产品经理2人, 负责需求分析和产品设计。开发团队由前端工程师3位后端开发者5位组成, 其中包括数据库管理员和技术专家。
六、软件外包服务： 我们提供专业的交通系统定制化解决方案，从项目启动到上线运营全程跟踪支持。如果您有相关需求，请随时联系我们获取更多资讯和服务详情。陈经理：18969108718（微信同号）
(以上仅为示例, 实际开发过程中需根据具体情况进行调整)
